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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 246 - 253 (8page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2020.09.20.3.246
이용수
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Purpose: This study identifies the appropriate signal data from an electronic weapon system for in a prognostics and health management (PHM) technique, and suggests a design idea for efficient data collection.
Methods: The RF module of a signal process unit was selected for applying a PHM technique. The current signal and RF signal were collected by the measurement equipment for 120 days, and the remaining useful life (RUL) was predicted using three parameters: current, RF, RF signal, and combination of current and RF signal.
Results: Both sets of collected data showed a degradation trend over time. Three RUL predictions that were based on cumulated data over 80 days approached the actual failure point. However, the respective predictions were very different during the early portion of data collection. Additionally, this study suggests a design idea for efficient and economical data collection by embedding the RF detector and current sensor within the RF module.
Conclusion: This study demonstrates the possibility of applying PHM to an electronic RF module based on its signal degradation trend. The suggested data collection and RUL prediction-methods from this study can be applied to various electronic weapon systems.
Methods: The RF module of a signal process unit was selected for applying a PHM technique. The current signal and RF signal were collected by the measurement equipment for 120 days, and the remaining useful life (RUL) was predicted using three parameters: current, RF, RF signal, and combination of current and RF signal.
Results: Both sets of collected data showed a degradation trend over time. Three RUL predictions that were based on cumulated data over 80 days approached the actual failure point. However, the respective predictions were very different during the early portion of data collection. Additionally, this study suggests a design idea for efficient and economical data collection by embedding the RF detector and current sensor within the RF module.
Conclusion: This study demonstrates the possibility of applying PHM to an electronic RF module based on its signal degradation trend. The suggested data collection and RUL prediction-methods from this study can be applied to various electronic weapon systems.
목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
J. Lee / 2011 / Selfmaintenance and engineering immune systems : towards smarter machines and manufacturing systems / Annu. Rev. in Control 35(1):111~122
R&D Information Center / 2017 / AI and 4. 0 industry main sensor new technology market prospect analysis / Knowledge Industry Information Institute, Seoul, Republic of Korea
S. W. Butcher / 2000 / Assessment of condition-based maintenance in the department of defense / Logistics Management Institute, Seoul, Republic of Korea
김성환 / 2010 / CBM도입에 의한 무기체계 정비비용의 절감효과에 대한 사례연구 / 한국방위산업학회지 17(1):177~202
S. H Lee / 2015 / Direction of industry 4. 0 and PHM / J. of KSNVE 25(1):22~28
R&D Information Center / 2017 / AI and 4. 0 industry main sensor new technology market prospect analysis / Knowledge Industry Information Institute, Seoul, Republic of Korea
S. W. Butcher / 2000 / Assessment of condition-based maintenance in the department of defense / Logistics Management Institute, Seoul, Republic of Korea
김성환 / 2010 / CBM도입에 의한 무기체계 정비비용의 절감효과에 대한 사례연구 / 한국방위산업학회지 17(1):177~202
S. H Lee / 2015 / Direction of industry 4. 0 and PHM / J. of KSNVE 25(1):22~28
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