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학술대회자료
저자정보
이민석 (경희대학교) 김보연 (경희대학교) 윤상은 (경희대학교) 황용해 (경희대학교) 김준식 (경희대학교) 김규헌 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2021 하계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
279 - 282 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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포인트 클라우드는 3 차원 물체를 표현하기 위한 점들의 집합으로, 동적인 3 차원 데이터를 정밀하게 획득할 수 있기에 이의 효율적인 압축의 필요성이 대두되고 있다. 기존 3D DCT(3D Discrete Cosine Transform)를 이용한 동적 객체의 포인트 클라우드 압축 방식은 Inter 프레임 압축을 고려하지 않아 압축시의 데이터 압축률에 한계가 있다. 따라서 본 논문은 이러한 문제점을 개선하기 위해 3D DCT 를 이용한 움직임 예측을 통하여 포인트 클라우드 영상의 I 프레임 및 P 프레임을 압축하는 방식을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 3D DCT를 이용한 포인트 클라우드의 움직임 예측/보상 기법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

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