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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김준식 (경희대학교) 임지헌 (경희대학교) 김규헌 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2019 하계학술대회
발행연도
2019.6
수록면
189 - 192 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

히스토그램 기반 포인트 클라우드 분할을 활용한 G-PCC 기반의 전역 움직임 압축 방안
김준식 ,  황용해 ,  김규헌 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021.06 학술대회자료

2019

V - PCC 기반 동적 획득 포인트 클라우드 압축 방안
김준식 ,  임지헌 ,  김규헌 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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3D 영상 데이터 중 하나인, 포인트 클라우드는 3 차원 데이터를 정밀하게 획득 할 수 있다는 장점으로 인해 군사, 교육, 의료, 건축 등의 다양한 분야에서 사용되고 있다. 특히, 자율 주행 분야에서 사용되는 동적 획득 포인트 클라우드는 광범위한 영역을 표현하므로 방대한 양의 데이터를 갖고 있어, 효율적인 압축이 필수적이다. 비디오 코덱을 활용하여 3 차원 데이터 압축을 진행하는 V - PCC 의 경우, 신뢰성과 범용성이 높다는 장점이 있으나, 2D 비디오 영상을 활용하기 때문에 대용량 및 광범위한 데이터의 압축이 불가능하다는 한계를 지니고 있다. 따라서, 본 논문에서는 V- PCC 의 한계를 극복하고, 광범위한 영역의 정보를 표현하는 동적 획득 포인트를 압축하기 위해 포인트 클라우드를 분할 및 양자화하는 방안을 제시하였다.

목차

요약
1. 서론
2. V ideo based Point Cloud Compression(V - PCC)
3. 포인트 클라우드의 분할 및 양자화
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (0)

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황용해 ,  김준식 ,  김규헌 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021 .06
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권대혁 ,  최해철 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021 .06
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