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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
노은정 (만도) 조범래 (만도) 손병국 (만도)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
925 - 928 (4page)

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본 논문은 수소충전소의 대기 차량 정보 제공올 위해 카메라 영상 정보를 수집하여 AI 모델 기반으로 객체를 검출하고 인식된 차량의 대수를 사용자 어플리게이션에 노출시키는 것을 목적으로 한다. 시스템 구성은 수소 충전소내 영상 정보를 기반으로 하며 객채 검출 모델은 YOLO-v4를 사용하였고, 외부 정보 제공을 위한 API Gateway로 구생하였다. 영상 처리는 전처리 단계에서 관심 영역을 설정 하였으며, 모델 학습을 위한 데이터는 Training data set 과 Test dataset 의 비율을 8:2 로 진행하였다. 이를 통해 충전소 대기 차량, 도로 위를 달리는 차량 그리고 주차된 차량을 구분하여 검출함으로써 정확도가 Pre-train 모델 대비 큰 폭으로 증가하였다.
#bject detection #deep learning #API Gateway #image roi #image crop

목차

요약
1. 서론
2. 현황
3. 실시간 대기 치량 카운팅 시스템
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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