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저자정보
김한울 (한양대학교) 민승재 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
651 - 651 (1page)

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Recently, deep learning has grown rapidly in various fields and it is also being applied in the field of topology optimization. In this paper, we propose a method for designing control arms in suspension systems with the topology optimization algorithm utilizing convolutional neural networks, one of the deep learning techniques. The inputs of the neural network are 2D images of control arms in the initial design phase and user-defined volume fraction values. After the input layer takes the data, it recognizes the load and boundary condition and the area that should be optimized in the cont ... 전체 초록 보기
#Deep learning(딥러닝) #Convolutional neural network(합성곱 신경망) #Topology optimization(위상최적화) #Control arm(컨트롤 암)

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