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조용훈 (부산대학교) 김태구 (부산대학교) 임재봉 (부산대학교) 전용수 (부산대학교) 백윤주 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,824 - 1,827 (4page)

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Technology to recognize drivers" drowsiness is essential in that it can reduce the risk of traffic accidents caused by drowsy driving and reduce high mortality. Research has been conducted on the perception of drowsy driving through images, but this is limited to being vulnerable to environments such as low light. We tried to recognize drowsy driving even in an environment where face recognition is not possible by combining with vehicle sensor data. We propose drowsy driving detection model that combines driver image data and vehicle sensor data. The proposed model recognized the state of drowsiness with 97.16% accuracy and showed 6% higher accuracy than the model using only image data.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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