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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 455 - 464 (10page)
- DOI
- 10.51979/KSSLS.2021.07.85.455
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Purpose: The purpose of this study is to analyze the relationships of functional physical fitness according to the cognitive function level of elderly women.
Method: The subjects of 78 female elderly women were conducted to MMSE, and divided into HCFG (n=40) and LCFG (n=38). For the study, data analysis was done using t-test, Independent t-tests, Pearson’s Correlation Pearson correlation coefficient and stepwise multiple regression analysis with SPSS. The level of statistical significance was set to α = 0.05.
Results: The results of this study showed that the functional physical fitness of the elderly women in HCFG was higher than those of LCFG. Also, the correlation between LCFG and functional physical fitness was significant in arm curl (p<05), and 244-cm up & go (p<05). Multiple regression analysis showed that the predictors of MMSE were curl up (β=.296, p=.011) and 2-minutes step (β=.258, p=.027). The regression equation explained 28.3% of MMSE. The predictors of LCFG were 244cm up & go (β=-.387, p=.016), and the regression equation explained 15.0% of LCFG.
Conclusion: In summary, It is important to identify early markers at which cognitive function decline begins because it is difficult to determine the point of onset of cognitive decline that progresses gradually with aging. Cardiovascular endurance, Upper body strength, gait, agility, and balance are thought to be early predictors of cognitive function decline in the elderly.
Method: The subjects of 78 female elderly women were conducted to MMSE, and divided into HCFG (n=40) and LCFG (n=38). For the study, data analysis was done using t-test, Independent t-tests, Pearson’s Correlation Pearson correlation coefficient and stepwise multiple regression analysis with SPSS. The level of statistical significance was set to α = 0.05.
Results: The results of this study showed that the functional physical fitness of the elderly women in HCFG was higher than those of LCFG. Also, the correlation between LCFG and functional physical fitness was significant in arm curl (p<05), and 244-cm up & go (p<05). Multiple regression analysis showed that the predictors of MMSE were curl up (β=.296, p=.011) and 2-minutes step (β=.258, p=.027). The regression equation explained 28.3% of MMSE. The predictors of LCFG were 244cm up & go (β=-.387, p=.016), and the regression equation explained 15.0% of LCFG.
Conclusion: In summary, It is important to identify early markers at which cognitive function decline begins because it is difficult to determine the point of onset of cognitive decline that progresses gradually with aging. Cardiovascular endurance, Upper body strength, gait, agility, and balance are thought to be early predictors of cognitive function decline in the elderly.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (46)
참고문헌 신청
공성아 / 2019 / 한국 여성 노인의 연령 증가에 따른 체격 및 신체적 기능과 신체활동 패턴 차이 분석 / 코칭능력개발지 21(4):147~154
김미연 / 2020 / 경도인지장애 노인의 인지기능과 기능적 이동능력의 관계 / 한국체육과학회지 29(2):833~843
박건우 / 2017 / 노년의 보행장애 / 대한신경과학회지 35(4):10~15
박종임 / 2016 / 성공적인 노화를 위한 여가 및 스포츠 활동의 역할 / 한국체육과학회지 25(1):57~72
박종한 / 2001 / 인지기능 장애 진단 도구의 치매 진단 예측 / 신경정신의학 40(2):253~259
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