토픽 모델링과 BERT 와의 Attention 기법을 활용한 특정 도메인에서의 언어 모델 개선 방안에 대한 연구

문준석; 김우주

토픽 모델링과 BERT 와의 Attention 기법을 활용한 특정 도메인에서의 언어 모델 개선 방안에 대한 연구

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Type: Proceeding

Author: 문준석 (연세대학교) 김우주 (연세대학교)

Journal: Korea Intelligent Information Systems Society 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 초록집

Published: 2021.6

Pages: 69 - 70 (2page)

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토픽 모델링과 BERT 와의 Attention 기법을 활용한 특정 도메인에서의 언어 모델 개선 방안에 대한 연구

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2021

토픽 모델링과 BERT 와의 Attention 기법을 활용한 특정 도메인에서의 언어 모델 개선 방안에 대한 연구

문준석 , 김우주 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021.06 Proceeding

Domain-adaptive language model using attention with topic modeling and BERT

문준석 산업공학과 2021.01 Thesis

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본 논문은 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)으로 대표되는 토픽 모델링(Topic Modeling)의 토픽 별 단어 분포 정보를 BERT 와의 Attention 기법을 통해 언어 모델에 토픽 정보를 추가할 수 있는 Topic Attention Layer 를 고안하고, 이를 MLM(Masked Language modeling) 및 TDP(Topic Distribution Prediction)loss 를 통해 post-training 을 진행하여 특정 분야에 적합한(domain-adapcive) 언어 모델을 학습 ... View All

#Attention #BERT #Natural Language Process #Machine Learning #Topic Modeling

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