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저자정보
Seong-Min Heo (Kumoh National Institute of Technology) Ji-Yeon Yang (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제12호(통권 제201호)
발행연도
2020.12
수록면
83 - 91 (9page)

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본 연구에서는 DBpia에 등록된 코로나19 관련 논문을 대상으로 연구 토픽을 밝히고 연구 변화추세를 검토한다. 잠재 디리슐레 할당(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 적용한 결과, 7개의 연구 토픽을 도출하였고, 각 토픽은 "International Dynamics", "Technology & Security", "Psychological Impact", "Biomedical-Related", "Economic Impact", "Online Education", "Religion-Related"에 관한 내용이었다. 또한 다범주 로짓모형을 사용하여 연구 토픽의 추세 변화를 살펴본 결과, 2020년 6월 전에는 국제적 역학관계 및 생물 의학 관련 논문이 주를 이루었다면, 이후에는 다양한 분야로 연구 주제가 확대되었다. 특히 경제적인 영향, 온라인 교육, 심리적인 영향에 관한 연구가 꾸준히 증가함을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 향후 코로나19 관련 공동 연구의 가이드 라인을 제시하고, 활발한 연구 활동을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
#Covid19 #text mining #latent Dirichlet allocation #research topic #multinomial logistic model #코로나19 #텍스트 마이닝 #잠재 디리슐레 할당 #연구 토픽 #다범주 로짓모형

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Research Methodology
III. Results
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
Centers for Disease Control and Prevention(CDC) google schola Fatimah S Dawood / 2012 / Estimated global mortality associated with the first 12 months of 2009 pandemic influenza A H1N1 virus circulation: a modelling study / The Lancet Infectious Diseases 12(9):687~695 Crossref World Health Organization / Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) - The Kingdom of Saudi Arabia google schola Korea Disease Control and Prevention Agency google schola World Health Organization / WHO Director-General's remarks at the media briefing on 2019-nCoV on 11 February 2020 google schola

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