대화분석을 통한 지능형 대화시스템의 비교분석

이요안; 구명완

doi:10.17154/kjal.2021.7.37.Special.7

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이요안 (서강대학교) 구명완 (서강대학교)

저널정보: 한국응용언어학회 응용언어학 응용언어학 제37권 특별호

발행연도: 2021.7

수록면: 7 - 41 (35page)

DOI: 10.17154/kjal.2021.7.37.Special.7

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This paper examines interactional data drawn from human-computer interface that was developed by computer engineers. A total of 1,860 cases of conversational exchanges were collected from 62 participants who interacted with service bots in three domains (Schedule, Contact and Weather). The research followed the principle of conversation analysis (CA) by tracing line-by-line progression of interactional exchanges. The analysis produced 19 different categories of codes through a qualitative research from which three most common problems emerged. The finding offers a useful insight into some notable challenges in developing dialog systems that are to interact with human participants. Since the findings are drawn from methodological approaches in social sciences, they provide somewhat different solutions to engineering problems in human-computer interface. The manuscript also includes introductory descriptions of the four papers that are published in this special volumes on human-computer interaction.

#Human-Computer Interaction #Conversation Analysis #Dialog System #Conversation Interface #Natural Language Processing #휴먼-컴퓨터 상호작용 #대화분석 #음성 대화 시스템 #자연어처리

참고문헌 (7)

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이장호 / 2019 / 외국어학습을 위한 대화형 챗봇의 담화 분석을 통한 개선 방안 연구 / 멀티미디어 언어교육 22(1):132~153

김형선 / 2008 / A Study on the Incidental Development of English Competence in CMC, Focusing on Syntactic and Lexical Mastery / 응용언어학 24(3):105~128

이현주 / 2018 / Interdisciplinary Learning and Linguistic Development in an ICT-based Collaborative Videoconferencing / 응용언어학 34(1):169~198

Mavridis, N. / 2015 / A review of verbal and non-verbal human-robot interactive communication / Robots and Autonomous Systems 63(1):22~35

Nimavat, K. / 2017 / Chatbot : An overview types, architecture, tools and future possibilities / International Journal for Scientific Research & Development 5(7):1019~1026

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