메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정원제 (경북대학교) 이민재 (경북대학교) 박순용 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제58권 제7호(통권 제524호)
발행연도
2021.7
수록면
63 - 74 (12page)
DOI
10.5573/ieie.2021.58.7.63

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (4)

초록· 키워드

오류제보하기
스테레오 정합 방법에서 비용 집계는 주변의 정보를 이용하여 시차 영상을 개선하는 단계이다. 기존의 비용 집계 단계 중 하나인 SGM은 초기 비용 계산으로 생성된 비용 볼륨(Cost Volume)에서 누적 방향에 따른 최솟값을 계산하여 시차를 개선한다. 본 논문에서는 기존 SGM의 누적 정합 비용의 보팅을 계산하여 시차를 개선하는 방법을 제안한다. 우리가 제안한 방법은 SGM의 누적 방향에 의해 계산 된 각 누적 볼륨에서 최솟값 선택을 이용하여 확률 볼륨을 생성한다. 다음으로 확률 볼륨으로 새로운 페널티를 생성하여 비용 볼륨에 추가하고 다시 누적하여 확률 볼륨을 계산한다. 제안 방법은 계산된 페널티를 반복 계산하여 비용 볼륨을 수정하여 시차를 개선한다. 후 처리 단계로 우리는 좌우 일관성 검사, 홀 필링(Hole filling) 및 가중치 중앙 필터링(Weighted Median Filter)하여 시차를 개선한다. Middlebury 데이터로 방법을 평가 한 결과 기존 SGM보다 제안 방법이 더욱 뛰어난 것으로 확인되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 스테레오 정합 관련 연구
Ⅲ. 초기 정합 비용 계산
Ⅳ. 기존의 SGM(Semi Global Matching) 방법
Ⅴ. 제안 방법
Ⅵ. 후 처리 과정
Ⅶ. 실험 결과
Ⅷ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001950272