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논문 기본 정보
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- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 721 - 723 (3page)
이용수
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Federated Learning recently has become a notorious keynote among distributed machine learning techniques. It enables multiple devices to contribute to the training process of a machine learning model without exchanging any raw data. One of the key challenges in federated learning is to handle the communication cost when exchanging the large model parameters. Training such a considerable model is an obstacle under the battery limitation of mobile devices. ... 전체 초록 보기
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