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저자정보
도희진 (포항공과대학교) 이근배 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
445 - 447 (3page)

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다국어 신경망 기계 번역(Multilingual NMT)은 여러 언어 간 번역을 단일 모델을 이용하여 수행한다. 효율성과 통합화의 이점으로 주목받으며 급속히 발전해왔지만, 다국어 번역모델에서 다루는 언어들이 이질적인 언어 계열에 속할 경우 번역 성능이 저하되는 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 다국어 기계 번역에서 언어 다양성이 초래하는 성능 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582960');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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