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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김진환 (광운대학교) 최영석 (광운대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,664 - 1,665 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

지식 증류 기법 기반의 경량화 사전학습 한국어 언어 모델
김진환 ,  최영석 한국통신학회 학술대회논문집 2022.02 학술대회자료
지식 증류 기반의 경량화된 사전학습 한국어 언어 모델
김진환 전자통신공학과 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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자연어처리 연구의 중요분야인 언어 모델에 관한 연구는 모델 크기 증가에 따라 성능이 향상 된 최근 여러 연구 사례를 통해 대규모 언어 모델에 대한 연구가 지속적으로 진행되고 있는 추세이다. 하지만, 대규모 언어 모델은 사전학습을 위한 방대한 컴퓨팅 리소스가 필요하며 제한된 컴퓨팅 리소스 환경에서는 사용이 어렵다는 단점이 있다. 본 연구에서는 약 30GB 의^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11048194');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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