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저자정보
주용택 (명지대학교) 이동훈 (명지대학교) 신은지 (명지대학교) 유상우 (명지대학교) 신동일 (명지대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제25권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
9 - 15 (7page)

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본 논문에서는 산업현장 화학물질 인체 접촉 증상 기반 지식베이스 구축 및 화학물질 추정 시스템 설계에 대한 연구이다. 미국NIH에서 제공하는 WISER 프로그램의 499개의 화학물질 접촉 증상 정보로 활용하였다. 지식베이스 구축을 위해 AllegroGraph 7.0.1 프로그램을 이용하였으며 입력된 Chemical structure로 Triple 값인 Cas No., Synonyms, Symptom, SMILES, InChl, Formula를 사용 하였다. 또한 작업자의 증상을 안내하는 방법은 AI 스피커를 활용한 방식이 가능하며 지식베이스 구축 결과 암모니아(CAS No: 7664-41-7)를 기준으로 39개의 증상이 WISER 프로그램과 동일함을 확인 하였다. 이를 통해 화학물질 추정 시스템의 증상 추출 과정에 지식베이스 구축이 가능하였다.
#knowledge base #symptoms #chemical substance estimation #WISER #AllegroGraph

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 증상 기반 화학물질 추정 기술
III. 지식베이스 구축
IV. 화학물질 추정 시스템 설계
Ⅴ. 결과
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (5)

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차정민 / 2019 / 최근 10년간 국내 위험물사고에 관한 분석 연구 / 한국위험물학회지 7(1):54~64 dbpia 김 종 율 / 2019 / 공공 데이터를 활용한 대학생 진로 조언을 위한 그래프데이터베이스 기반 지식베이스 구축 / 전자공학회논문지 56(10):41~48 google schola 김재헌 / 2019 / 지식베이스 구축을 위한 한국어 위키피디아의 학습 기반 지식추출 방법론 및 플랫폼 연구 / 지능정보연구 25(1):43~61 dbpia 정석원 / 2015 / 위키백과로부터 기계학습 기반한 국어 지식베이스 구축 / 정보과학회논문지 42(8):1065~1070 google schola A. Jain / 2005 / Score normalization in multimodal biometric systems / Pattern Recognit 38(12):2270~2285 google schola

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