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저자정보
김상민 (Hanwha Systems) 진소연 (Hanwha Systems) 이우신 (Hanwha Systems)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제11호(통권 제212호)
발행연도
2021.11
수록면
33 - 40 (8page)

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고도화된 무기체계와 복잡한 전략으로 인하여 지휘관이 분석하고 판단해야 할 정보의 복잡도가 증가하고 있다. 지휘관의 적시적 판단을 위해서 전장의 정보를 지식화하고 분석할 수 있는 지능형 서비스가 필요하다. 지능형 서비스는 전장상황 정보로부터 지식을 추출하는 단계와 지식베이스를 구축하는 단계, 지식베이스로부터 전장상황을 분석하는 단계로 구성된다. 본 논문은 두 번째 단계에서 구축 완료된 지식베이스를 임베딩함으로써 입력 쿼리와 유사한 정보를 추출하는 방안을 연구한다. 지식베이스 임베딩을 위해 문장화 과정이 필요하며 random-walk 알고리즘을 적용한다. 문장화된 정보는 Word2Vec을 활용하여 벡터화되고 코사인 유사도를 통해 입력 쿼리와 유사한 정보를 찾는다. 본 논문에서는 오픈 지식베이스로부터 98개 개체를 기준으로 980개의 문장을 생성하고 100차원의 벡터로 임베딩함으로써 코사인 유사도 기반 유사 개체가 추출됨을 확인했다.
#Knowledge Base #Embedding #Battlefield Awareness #Natural Language Processing #Artificial Intelligence #지식베이스 #임베딩 #전장 상황인식 #자연어처리 #인공지능

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Background
III. The Proposed Scheme
IV. Implementation
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
조세현 / 2020 / 지능형 전장인식 서비스를 위한 지식베이스 구축 방안 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 25(4):11~17 dbpia M. Li / 2019 / GAIA at SM-KBP 2019-Amulti-media multi-lingual knowledge extractionand hypothesis generation system / TACSM-KMP google schola Andersen, Carl F. / 2019 / KB Construction and Hypothesis Generation Using SAMSON / TAC google schola 진소연 / 2020 / 전장 인식 지능화를 위한 전장상황 다중추론 기술에 관한 연구 / 한국통신학회논문지 45(6):1046~1055 dbpia TAC（Text Analysis Conference) StreamingMultimedia Knowledge Base Population(SM-KBP) 2019 guidelines google schola

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