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학술대회자료
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이승훈 (경기대학교) 김용수 (경기대학교)
저널정보
한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.6
수록면
126 - 126 (1page)

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품질 예측 모델링에 있어 파라미터 최적화가 중요하게 대두되고 있으며 이와 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 제조공장의 데이터의 경우 시계열특성으로, 데이터의 양이 방대하고 이를 모델링 및 파라미터 최적화에 소요되는 시간이 오래 걸린다. 따라서 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 LSTM 모델에 다구찌 실험계획법을 적용한 하이퍼 파라미터의 최적화 방법론을 제안하고자 한다.
LSTM모델 파라미터 최적화를 위해 Manual Search 방법을 이용하여 파라미터 결정 범위를 정의하고 직교배열표를 통해 파라미터 인자 및 수준에 따른 RMSE와 SN비 ... 전체 초록 보기

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