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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 745 - 752 (8page)
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In this paper, we propose a system that recognizes weed images using a classifier based on ResNeXt model. On the server of the proposed system, the ResNeXt model extracts the fine features of the weed images sent from the user and classifies it as one of the most similar weeds out of 21 species. And the classification result is delivered to the client and displayed on the smartphone screen through the application. The experimental results show that the proposed weed recognition system based on ResNeXt model is superior to existing methods and can be effectively applied in the real-world agriculture field.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 잡초 영상 판별 시스템
3. 실험
4. 결론
REFERENCE
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
C. Kim, J. Kim, Y. Oh, S. Hong, S. Heo, C. Lee, et al., “Exotic Weeds Flora in Crop Fields in Republic of Korea,” Weed & Turfgrass Science, Vol. 7, No. 1, pp. 1-14, 2018.
A.D.S. Ferreira, D.M. Freitas, G.G.D. Silva, H. Pistori, and M.T. Folhes, “Weed Detection in Soybean Crops Using ConvNets,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 143, pp. 314-324, 2017.
T.N. Quoc and V.T. Hoang, “Medicinal Plant Identification in the Wild by Using CNN,” Proceeding of International Conference on Information and Communication Technology Convergence, pp. 25-29, 2020.
C. Andrea, B.B.M. Daniel, and J.B.J. Misael, "Precise Weed and Maize Classification through Convolutional Neuronal Networks,” Proceedings of the IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting, pp. 1-6, 2017.
H.T. Vo, G. Yu, T. V. Dang, and J. Kim, “Late Fusion of Multimodal Deep Neural Networks for Weeds Classification,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 175, pp. 105506, 2020.
A.D.S. Ferreira, D.M. Freitas, G.G.D. Silva, H. Pistori, and M.T. Folhes, “Weed Detection in Soybean Crops Using ConvNets,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 143, pp. 314-324, 2017.
T.N. Quoc and V.T. Hoang, “Medicinal Plant Identification in the Wild by Using CNN,” Proceeding of International Conference on Information and Communication Technology Convergence, pp. 25-29, 2020.
C. Andrea, B.B.M. Daniel, and J.B.J. Misael, "Precise Weed and Maize Classification through Convolutional Neuronal Networks,” Proceedings of the IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting, pp. 1-6, 2017.
H.T. Vo, G. Yu, T. V. Dang, and J. Kim, “Late Fusion of Multimodal Deep Neural Networks for Weeds Classification,” Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 175, pp. 105506, 2020.
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