멀티모달 딥러닝을 활용한 우주관광기업 소셜미디어 마케팅 효과 분석: Blue Origin 사례를 중심으로

황심예; 권오병

doi:10.13088/jiis.2025.31.1.309

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황심예 (경희대학교) 권오병 (경희대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제31권 제1호

발행연도: 2025.3

수록면: 309 - 324 (16page)

DOI: 10.13088/jiis.2025.31.1.309

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우주관광은 민간 기업의 적극적인 참여로 상용화되고 있으나, 높은 비용과 제한된 접근성으로 인해 일반 대중의 참여는 어려운 실정이다. 기존 연구들은 우주관광의 개념적 논의에 집중하거나 질적 연구에 초점을 맞추는 경향이 있어, 소셜미디어 콘텐츠의 특성이 소비자의 관광 동기에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 연구는 부족하였다. 본 연구는 Blue Origin 사례를 중심으로, 소셜미디어(SNS) 콘텐츠가 소비자 참여에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 이를 위해 BERT, ResNet50, VisualBERT 등의 최신 멀티모달 딥러닝 모델을 활용하여 텍스트, 이미지, 동영상 데이터를 종합적으로 분석하였다. 특히, 개별 데이터 분석보다 멀티모달 학습을 통한 통합 분석이 소비자 반응 예측에 효과적임을 확인하였다. 그 외에 또한 Self attention과 Grad-CAM 기법을 활용하여 좋아요수에 영향을 미치는 이미지 특징을 추출하였다. 주요 결과로는 특정 유형의 텍스트와 시각적 요소가 결합될 때 소비자의 긍정적인 반응을 유도하는 경향이 나타났으며, 이는 우주관광 기업이 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 유용한 통찰을 제공하였다. 본 연구는 우주관광 산업의 지속가능성을 높이고 대중적 참여를 확대하기 위한 데이터 기반 광고 전략 수립에 기여할 것이다.

#소셜미디어 마케팅 #우주관광 #멀티모달 딥러닝 #VisualBERT #설명가능한AI #Social media marketing #Space tourism #Multimodal deep learning #VisualBERT #Explainable Artificial Intelligence

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