메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Younhee Lee (Chungnam National University) Youngdoo Son (Dongguk University-Seoul)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.20 No.2
발행연도
2021.6
수록면
119 - 129 (11page)
DOI
10.7232/iems.2021.20.2.119

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Machine learning models, which have recently been applied to evaluate financial variables, have a major difficulty to accomplish arbitrage-free valuation. We propose an American style option pricing method using multilayer artificial neural networks with arbitrage-free pseudo inputs. The proposed neural network model was trained with samples composed of market data and pseudo grid points generated by the calibrated parametric models. The trained model found arbitrage-free price or nearest price for each strike price and expiration date. We compared the proposed model with a conventional multilayer neural network model in terms of model prediction using S&P 100 American put options from 2012. The proposed model achieved better prediction performance than the conventional neural network model. In addition, prices obtained from the proposed method were much closer to the arbitrage-free prices from the parametric model.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED METHOD
3. EMPIRICAL RESULTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (58)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0