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저자정보
김민규 (한국생산기술연구원) 이기동 (인하대학교) 이태현 (한국생산기술연구원) 주진혁 (한국생산기술연구원) 조경환 (한국생산기술연구원) 이승환 (한양대학교) 김철희 (한국생산기술연구원) 감동혁 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
313 - 313 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

SPR 접합 품질 분류를 위한 CNN 기반의 딥러닝에 관한 연구
김민규 ,  이태현 ,  이승환 외 2명 대한용접·접합학회지 2022.12 학술저널

2021

SPR 접합 품질 분류를 위한 변위-하중 신호 기반의 딥러닝에 관한 연구
김민규 ,  이태현 ,  주진혁 외 3명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.11 학술대회자료
SPR 접합 품질 분류를 위한 CNN 기반의 딥러닝에 관한 연구
김민규 ,  이기동 ,  이태현 외 5명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.05 학술대회자료

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최근 컴퓨터와 여러 알고리즘의 발전으로 딥러닝을 기반으로 한 용접 연구가 증가하고 있다. 이러한 딥러닝 알고리즘 중 Convolution Neural Network(CNN)은 이미지 데이터를 기반으로 하여 분류 또는 회귀를 처리하는 데 주로 사용되고 있다. 본 연구에서는 CNN을 기반으로 하여 학습 알고리즘을 개발하였고, 이를 최상판에서 pre-hole을 가진 3겹 Self-Piercing Riveting(SPR) 접합에서 품질 예측을 위한 13가지의 조건 별 ... 전체 초록 보기
#Convolution Neural Network #Classification #Self Piercing Rivet

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레이저 열화상 기법과 CNN 딥러닝을 이용한 용접부 표면의 자동 균열 검출 기술 개발
김치성 ,  황순규 ,  정준연 외 1명 비파괴검사학회지 2020 .06

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