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저자정보
권동환 (한동대학교) 정필원 (한동대학교) 정두희 (한동대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2020년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
401 - 422 (22page)

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인공지능 기반 투자 의사결정 시스템(이하 로보어드바이저)에 대한 관심이 늘어나고 있다. 로보어드바이저는 인공지능 알고리즘을 활용한 주가예측, 맞춤형 종목선정 및 거래 자동화를 통해 투자 서비스에 대한 효용을 높이기 때문에 시장 확산이 가속화될 것으로 전망된다. 본 논문에서는 기술수용모델과 혁신저항이론을 결합한 연구 모델을 개발, 로보어드바이저의 수용의도와 혁신저항에 영향을 미치는 요인을 종합적으로 분석하고자 한다. 이를 위해 150여명의 개인투자자 및 기관투자자를 대상으로 설문조사를 진행하였다. 주요 연구변수는 로보어드바이저의 속성인 투명성, 맞춤화, 사회적 실재감, 사용자조절과 사용자 속성인 사용자 혁신성, 사용자 지식수준이다. 이 변수들이 각각 인지된 유용성, 인지된 복잡성, 인지된 안전성 등의 매개변수를 통해 사용자의 혁신저항과 수용의도에 미치는 영향에 대해 분석했다. 이러한 영향을 개인투자자와 기관투자자에 대한 비교 분석도 이 연구에서 포함했다. 이 연구결과를 통해 국내 로보어드바이저를 개발하거나 이용하는 기업 및 금융기관에게 관련 서비스의 발전 방향에 대한 시사점을 제공한다는 점에 의의가 있다.
#로보어드바이저 #인공지능 #혁신저항 #기술수용이론 #Robo-advisor #Artificial Intelligence #Innovation-Resistance #Technology-Acceptance

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 연구배경 및 이론적 기반
III. 연구모형 및 가설
IV. 연구 방법 및 분석
V. 결론
참고문헌

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