지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 13 - 18 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Software-Defined Networking (SDN) and Network Function Virtualization (NFV) help reduce OPEX and CAPEX as well as increase network flexibility and agility. But at the same time, operators have to cope with the increased complexity of managing virtual networks and machines, which are more dynamic and heterogeneous than before. Since this complexity is paired with strict time requirements for making management decisions, traditional mechanisms that rely on, e.g., Integer Linear Programming (ILP) models are no longer feasible. Machine learning has emerged as a possible solution to address network management problems to get near-optimal solutions in a short time. In this paper, we propose a Graph Neural Network (GNN) based algorithm to manage VNFs. The proposed model solves the complex VNF management problem in a short time and gets near-optimal solutions.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. PROBLEM DEFINITION
IV. GRAPH NEURAL NETWORK
V. DATA GENERATION
VI. LEARNING PROCESS
VII. EXPERIMENT
VIII. CONCLUSION
IX. ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Machine Learning-based Optimal VNF Deployment
한국통신학회 APNOMS
2020 .09
-
VNF Anomaly Detection Method based on Unsupervised Machine Learning
Journal of KIISE
2022 .09
-
Graph Neural Network based Service Function Chaining for Automatic Network Control
한국통신학회 APNOMS
2020 .09
-
A VNF Placement Optimization Framework for Network Function Virtualization
한국통신학회논문지
2019 .10
-
네트워크기능 가상화 (NFV) 자원할당 (RA) 방식과 연구동향
융합보안논문지
2016 .01
-
Workflow Policy-Based VNF Monitoring Model in Tacker-Based NFV System
한국통신학회논문지
2018 .09
-
Recurrent Neural Network를 이용한 VNF 트래픽 예측
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
-
VNF 를 위한 RCA 시스템 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
VNF 최적 배치를 위한 기계학습 모델 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
Q-learning based Service Function Chaining using VNF Resource-aware Reward Model
한국통신학회 APNOMS
2020 .09
-
Graph Neural Network Based Node Classification in Internet of Things Network
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
A study on enhancing security on the homepage by using Graph Neural Network
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
인공지능 기술을 이용한 NFV 환경에서의 DDoS 공격 탐지 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .04
-
Graph Neural Network를 이용한 실내 도면 객체 분류
대한공간정보학회 학술대회
2020 .06
-
NFV환경에서의 효율적인 VNF 배치 방안 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
머신 러닝을 이용한 VNF 자원 수요를 예측하는 연구 동향 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
오픈 네트워크 플랫폼 기반 오픈 소스의 NFV를 통한 VNF 개발에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .06
-
Separating VNF and Network Control for the Hardware-Acceleration of SDN/NFV Architecture
[ETRI] ETRI Journal
2017 .08
-
Active Learning of Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2019 .11
-
머신러닝을 이용한 VNF 이상 탐지 및 고장 예측 기반 NFV 관리 시스템 설계
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-567-001678853