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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 499 - 500 (2page)
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The in-depth study of deep learning algorithms across a wide range of applications make it possible to have efficient computer vision tasks today including face detection and alignment such as MTCNN. However, as the neural networks become deeper and complicated, higher computer resources are required to implement it with enough efficiency, making these networks increasingly difficult to deploy in edge AI devices for real-time applications. In this paper, we study reducing the computational and power consumption requirements of MT ... 전체 초록 보기
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