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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.12 No.1
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 169 - 174 (6page)
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Face detection is a key part of automatic face detection and recognition system, Face detection technology has become a hot issue in the field of image processing and pattern recognition. In order to reduce the impact of complex scenes on face detection, this paper uses the neural network MTCNN model as the research basis and integrates three submodels of the MTCNN model, the introduction of this model combined with the deep neural network increases the complexity of the network a, thereby improving the accuracy and training speed of face detection.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. Improved MTCNN model structure principle
III. DATA TRAINING RESULTS
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES
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