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Himawan Nurcahyanto (Kookmin University) Aji Teguh Prihatno (Kookmin University) Yeong Min Jang (Kookmin University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
214 - 215 (2page)

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Energy demand is on the increase. An engineering and economic challenge emerges from the introduction of renewable energy sources into the grid. The next generation of electricity is known to be solar power. However, as many parameters are usually stochastic and non-stationary, the power is also difficult to forecast. Solar forecasting is one of the most promising ways to resolving intermittent photovoltaic (PV) power generation by providing forecasting for potential ramp events. Artificial Intelligence (AI) has penetrated a range of surveillance and control applications, including power usage, smoothly. The prediction o ... 전체 초록 보기
#Artificial Intelligence #power prediction #recurrent neural network #solar power forecasting

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