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저자정보
Joao Gari da Silva Fonseca Junior (University of Tokyo) Takashi Oozeki (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) Hideaki Ohtake (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) Takumi Takashima (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) Ogimoto Kazuhiko (University of Tokyo)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.10 No.3
발행연도
2015.5
수록면
1,342 - 1,348 (7page)

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The objective of this study is to propose a method to calculate prediction intervals for oneday-ahead hourly forecasts of photovoltaic power generation and to evaluate its performance. One year of data of two systems, representing contrasting examples of forecast’ accuracy, were used. The method is based on the maximum likelihood estimation, the similarity between the input data of future and past forecasts of photovoltaic power, and on an assumption about the distribution of the error of the forecasts. Two assumptions for the forecast error distribution were evaluated, a Laplacian and a Gaussian distribution assumption. The results show that the proposed method models well the photovoltaic power forecast error when the Laplacian distribution is used. For both systems and intervals calculated with 4 confidence levels, the intervals contained the true photovoltaic power generation in the amount near to the expected one.
#Photovoltaic power generation #One-day-ahead forecasts #Prediction intervals #Maximum likelihood estimation #Support vector regression

목차

Abstract
1. Introduction
2. Prediction Intervals Methods
3. Forecast Method
4. PV Systems Data
5. Results
6. Conclusion
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Mellit / 2010 / A 24-h forecast of solar irradiance using artificial neural network: Application for performance prediction of a grid-connected PV plant at Trieste, Italy / Solar Energy 84 (5) : 807 ~ 821 google schola 2. [학술대회논문] - E. Lorenz / 2007 / Forecast of Ensemble Power Production by Grid-Connected PV Systems / Proceedings of the 20th European PV Conference : 3.9 ~ 7.9 google schola 3. [학술대회논문] - A. Yona / 2008 / Application of Neural Network to One-Day-Ahead 24 hours Generating Power Forecasting for Photovoltaic System / Proceedings of International Conference on Intelli-gent Systems Applications to Power Systems 2007 : 1 ~ 6 google schola 4. [단행본] - M. Paulescu / 2012 / Weather Modeling and Forecasting of PV Systems Operation / Springer google schola 5. [학술대회논문] - B. Espinar / 2010 / Photovoltaic Forecasting: A state of the art / Proceedings 5th European PVHybrid and Mini-Grid Conference : 250 ~ 255 google schola

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