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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최찬웅 (자동차융합기술원 전략기획단) 장병춘 (자동차융합기술원) 곽민주 진지원 (자동차융합기술원)
저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제25권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
369 - 375 (7page)

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Numerous studies have attempted to predict the energy output of solar-powered vehicles based on different parameters such as road conditions, driver characteristics, and weather. However, since these studies were conducted on stationary vehicles, they are limited in their accuracy when applied to driving vehicles. This study aimed to improve the accuracy of electric power prediction for a solar-powered bus by applying a technique that improves energy efficiency without affecting driving performance. A comparative analysis of power generation and solar irradiance data was conducted for the bus driven on different roads to forecast its power generation, and a high-accuracy power generation prediction equation was derived. A comparison with actual test results revealed that a power generation forecast accuracy of at least 90% was achieved, validating the equation used for forecasting. With this power generation prediction process, it is possible to forecast the amount of energy generated in advance when a solar bus is operated in a specific area.
#Integrated solar module(태양광 일체형 모듈) #Road test(도로주행시험) #Forecasting power generation(발전량 예측) #Power generation analysis(발전량 분석) #Solar irradiance(일사량)

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