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저자정보
이승훈 (포항공과대학교) 박찬호 (포항공과대학교) 이남윤 (포항공과대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
206 - 207 (2page)

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무선 네트워크를 통한 연합 학습은 모바일 장치가 이기종 통신 링크를 통해 통계적으로 별개의 기울기 정보를 보내는 서버에서 로컬로 계산된 기울기를 집계해야 한다. 본 논문은 평균 제곱 오차 (MSE)를 최소화한다는 의미에서 이기종 정량화된 기울기 정보를 최적으로 집계하기 위한 베이지안 연합 학습 (BFL) 알고리즘을 제안한다. BFL 의 아이디어는 i) 로컬 기울기의 이전 분포, ii) 기울기 양자화 함수 및 iii) 채널 분포를 공동으로 활용하여 서버에서 1 비트 정량화된 로컬 기울기를 집계하는 것이다. BFL 을 구현하려면 모바일 장치의 수가 증가함에 따라 높은 통신 및 계산 ... 전체 초록 보기

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