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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강태영 (Inha University) 박국권 (Inha University) 김정훈 (Inha University) 유창경 (Inha University)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 한국항공우주학회지 제49권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
197 - 204 (8page)
DOI
10.5139/JKSAS.2021.49.3.197

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유도탄의 비행 시험 중 고장 또는 비정상적인 기동이 발생하는 경우 비행을 계속하지 않도록 의도적으로 자폭한다. 이때 파편이 발생하며 안전 지역을 벗어났는지 여부를 실시간으로 추정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 Fully-Connected Neural Network(FCNN)를 이용하여 실시간으로 파편의 예상 낙하 영역 및 낙하 시간을 추정하는 방법을 제안한다. 많은 양의 학습 데이터 생성을 위해 Unscented Transform(UT)를 적용하였으며 신뢰도 확보를 위해 Monte-Carlo(MC) 시뮬레이션과 비교하여 파라미터를 선정하였다. 또한 제안한 방법의 추정 결과를 MC와 비교하여 성능을 분석하였다.

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (13)

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