A Study of Research Trends in Korean Diaspora Literature studies through Text-Mining

Kang, Jin-gu; Kim, Sung-chul

doi:10.20864/skl.2021.1.69.325

A Study of Research Trends in Korean Diaspora Literature studies through Text-Mining

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텍스트마이닝을 활용한 코리안디아스포라 문학 연구 경향 분석

Type: Academic journal

Author: Kang, Jin-gu (중앙대학교) Kim, Sung-chul (세한대학교)

Journal: The Studies Of Korean Literature The Studies of Korean Literature Vol.69 KCI Accredited Journals

Published: 2021.1

Pages: 325 - 359 (35page)

DOI: 10.20864/skl.2021.1.69.325

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A Study of Research Trends in Korean Diaspora Literature studies through Text-Mining

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This thesis aimed to analyze the objects and subjects of Korean diaspora literature through text mining. We have reached the following conclusions from our analysis.
First, Korean diaspora literature research revolves around the identity problems represented in those literary works. Identity problems are the main topic of diaspora literature research, which was confirmed through analysis of the frequency of words.
Second, Korean diaspora literature studies have been conducted mainly with regard to Korean language literature and the Korean literary circle. Although English or Japanese works written by Korean American and Korean Japanese authors have emerged as a subject of study, Korean language works are still quantitatively much more overwhelming.
Third, this research, which focused on Korean Japanese literature, Korean Chinese literature and Korean American literature found that Korean Japanese literature has been studied most, followed by Korean Chinese literature, Koryo-saram literature and Korean American literature. The subjects of research are included in the large category of Korean literature. However, research of Korean American literature has some distinctive properties in that it has been studied in the frame of authors of Korean descent rather than within the category of Korean literature.
Fourth, early Korean diaspora research mainly focused on ethnic issues in Korea, but the discourses have been expanding to identity problems, language, and a study of the districts and society where the Korean diaspora has lived.
This thesis has some limitations in that it excludes essays and other work that have no abstracts, making it difficult to gain a fuller picture of Korean diaspora literature research, but it has great significance in attempting to analyze the trends of these studies statistically through big data analytics.

본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용해 코리안디아스포라 문학에 대한 연구들이 어떤 대상과 주제로 연구되어 왔는지를 분석한 것이다. 이를 위해 필자는 학술연구정보서비스(RISS)의 데이터베이스를 활용하였다. ‘재외동포’와 ‘코리안디아스포라’를 검색어로 1차 자료를 추출 하였고, ‘문학’을 결과 내 검색으로 597편의 학술지 논문과 82편의 학위논문 초록을 최종 연구대상으로 수집하였다. 수집된 자료에 대해 R프로그램의 “KoNLP”, “WordCloud2”, “qgraph”, “topicmodels” 등의 패키지를 사용해 텍스트마이닝 분석을 실시하였고, 이를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다.
첫째, 코리안디아스포라 문학 연구는 한글 문학과 한글 문단을 중심으로 진행되고 있다. 최근 들어 재일조선인 작가나 재미 동포 작가들의 현지어 작품 등이 중요한 연구 대상으로 부상하고 있지만, 여전히 양적 측면에서는 한글 문학과 문단이 다수를 차지하고 있음을 빈도수 분석 등을 통해 입증하였다.
둘째, 디아스포라 문학 연구의 핵심적 주제인 정체성 연구는 코리안디아스포라 문학 연구에서도 여전히 중심적인 주제로 다뤄지고 있었다.
셋째, 코리안디아스포라 문학 연구는 큰 틀에서 한민족 통일문학사란 틀에서 논의되고 있지만, 미주 거주 동포문학의 경우는 한국문학이란 범주보다는 소수자문학으로써 ‘한국계 작가’라는 범주에서 논의되는 특징을 보인다.
넷째, 초기에는 주로 민족 문제를 중심으로 연구되었지만, 최근에는 정체성이나 언어, 그리고 코리안디아스포라들이 생활하고 있는 공간과 사회에 대한 연구로 확산되는 경향을 보인다.
본 연구는 초록을 수록하지 않은 논문들과 저서들을 제외함으로써 코리안디아스포라 문학 연구 전체를 조망하기에는 한계를 갖지만 빅데이터 분석 기법을 활용해 연구 경향을 조망하려 했다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.

#빅데이터분석 #코리안디아스포라 문학 #텍스트마니잉 #재일조선인 #중국동포 #고려인 #한글문단 #재외동포 #정체성 #Big Data Analytics #Korean Diaspora Literature #Text-Mining #Korean Japanese #Korean American #Korean Chinese #Koryo-saram #Korean Literary Circle #Identity Problems #Ethic Issues

국문초록
Ⅰ. 문제제기
Ⅱ. 연구 대상 수집과 분석 방법
Ⅲ. 분석 결과
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌

References (20)

Add References

강진구 / 2019 / 텍스트마이닝 기법을 통해 본 <다문화콘텐츠연구>의 연구 경향 분석 / 다문화콘텐츠연구 (32):331~356

강진구 / 2018 / 한국문학의 다문화담론에 대한 메타분석(meta-analysis) / 우리문학연구 (59):7~28

김낙현 / 2010 / 조기천 시 연구

김세화 / 2020 / 단어 네트워크 분석 및 감성분석(Sentiment Analysis)을 활용한 중학생 독자의 읽기 효능감 양상 연구

김유리지 / 2019 / 빅데이터 분석 방법을 활용한 다문화 상담 동향 분석

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