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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kyoung Jin Kim (Konkuk University) Hong Sung Mun (Konkuk University) Jae Bong Chang (Konkuk University)
저널정보
충남대학교 농업과학연구소 Korean Journal of Agricultural Science Korean Journal of Agricultural Science Vol.47 No.4
발행연도
2020.12
수록면
769 - 782 (14page)

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Interest in fruit and vegetables has increased due to changes in consumer consumption patterns, socioeconomic status, and family structure. This study determined the factors influencing the demand for fruit and vegetables (strawberries, paprika, tomatoes and cherry tomatoes) using a panel of Rural Development Administration household-level purchases from 2010 to 2018 and compared the ability to the prediction performance. An artificial neural network model was constructed, linking household characteristics with final food expenditure. Comparing the analysis results of the artificial neural network with the results of the panel model showed that the artificial neural network accurately predicted the pattern of the consumer panel data rather than the fixed effect model. In addition, the prediction for strawberries was found to be heavily affected by the number of families, retail places and income, while the prediction for paprika was largely affected by income, age and retail conditions. In the case of the prediction for tomatoes, they were greatly affected by age, income and place of purchase, and the prediction for cherry tomatoes was found to be affected by age, number of families and retail conditions. Therefore, a more accurate analysis of the consumer consumption pattern was possible through the artificial neural network model, which could be used as basic data for decision making.
#artificial neural network model #fixed effect model #forecasting #fruits and vegetables #household panel

목차

Abstract
Introduction
Material and Methods
Results and Discussion
References

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
Bell A / 2015 / Explaining fixed effects : Random effects modeling of time-series cross-sectional and panel data / Political Science Research and Methods 3:133~153 google schola 변해원 / 2017 / 인공신경망을 이용한 청소년의 또래 애착 영향 요인 탐색 / 한국융합학회논문지 8(10):209~214 dbpia 조성현 / 2015 / 인공신경망을 이용한 우리나라 노인의 내분비계 질환 예측 / 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 5(5):213~222 dbpia Diebold FX / 1991 / Institute for Empirical Macroeconomics / Federal Reserve Bank of Minneapolis google schola Galeshchuk S / 2016 / Neural networks performance in exchange rate prediction / Neurocomputing 172:446~452 google schola

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