지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 555 - 567 (13page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
This study suggests the yield forecast model for chilli pepper using artificial neural network. For this, we select the most suitable network models for chilli pepper's yield and compare the predictive power with adaptive expectation model and panel model. The results show that the predictive power of artificial neural network with 5 weather input variables (temperature, precipitation, temperature range, humidity, sunshine amount) is higher than the alternative models. Implications for forecasting of yields are suggested at the end of this study.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Gunther, F. / 2010 / Neuralnet: Training of Neural Networks / The R Journal 2(1):30~38
Guo, W. W. / 2014 / Crop Yield Forecasting Using Artificial Neural Networks:A Comparison between Spatial and Temporal Models / Mathematical Problems in Engineering 2014
Han, S. H. / 2011 / A Study on Building Crop Yield Forecasting Model Considering Meteorological Elements
Hu, M. J. C. / 1964 / Application of the Adaline System to Weather Forecasting
Kim, B. S. / 2010 / A Demand and Supply Model of Agricultural and Livestock Products for Midterm Outlook
Guo, W. W. / 2014 / Crop Yield Forecasting Using Artificial Neural Networks:A Comparison between Spatial and Temporal Models / Mathematical Problems in Engineering 2014
Han, S. H. / 2011 / A Study on Building Crop Yield Forecasting Model Considering Meteorological Elements
Hu, M. J. C. / 1964 / Application of the Adaline System to Weather Forecasting
Kim, B. S. / 2010 / A Demand and Supply Model of Agricultural and Livestock Products for Midterm Outlook
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
생육정보를 활용한 고추 단수 예측 모형 개발
한국원예학회 학술발표요지
2016 .10
-
인공 신경망을 이용한 양파와 마늘 단수 예측 모형 개발
한국원예학회 학술발표요지
2017 .10
-
Importance and production of chilli pepper; heat tolerance and efficient nutrient use under climate change conditions
Korean Journal of Agricultural Science
2019 .12
-
Predicting Harvest Time and Yield of Individual Sweet Pepper Fruits in Greenhouse Using an Ensemble Model of Convolution Neural Network and Fully Connected Neural Network
한국원예학회 학술발표요지
2020 .11
-
Forecasting performance and determinants of household expenditure on fruits and vegetables using an artificial neural network model
Korean Journal of Agricultural Science
2020 .12
-
Predicting Vegetable Yields using Weather Forecast Accuracy: The Case of Garlic and Onion Yields
농업생명환경연구
2023 .06
-
생육정보를 이용한 가을배추와 가을무 단수 예측 모형 개발
한국유기농업학회지
2017 .01
-
고추 수량에 영향을 주는 환경정보 분석
한국원예학회 학술발표요지
2018 .10
-
Effect of Different Temperatures and Levels of Organic Matter on Yield and Growth of Chilli Pepper
한국토양비료학회 학술발표회 초록집
2018 .10
-
기계학습모델을 이용한 저수지 수위 예측
한국농공학회논문집
2017 .01
-
생육정보를 활용한 가을배추 단수 예측 모형 개발
한국원예학회 학술발표요지
2016 .10
-
Prediction of Onion Quality Changes during Cold Storage Using Artificial Neural Network
한국원예학회 학술발표요지
2022 .11
-
생육초기 저온 저일조 조건이 고추의 수량과 품질에 미치는 영향
한국농림기상학회 학술발표논문집
2019 .01
-
Predicting the producer price of farmed olive flounder in Jeju Island using artificial neural network models
한국수산과학회 양식분과 학술대회
2021 .04
-
계절예측정보를 활용한 작물 생산 및 병해충 위험 관리
한국농림기상학회 학술발표논문집
2018 .01
-
단계적 회귀분석과 인공신경망 모형을 이용한 광양항 석탄·철광석 물동량 예측력 비교 분석
한국항해항만학회지
2020 .01
-
기온과 강수량을 입력자료로 사용하는 일별 일사량 추정 심층 신경망 모델 개발
한국농림기상학회 학술발표논문집
2019 .01
-
UM 수치예보 자료를 사용한 고추 역병 발생위험 예보 평가
한국농림기상학회 학술발표논문집
2018 .01
-
2015년 쌀풍년 발생 조건에 대한 기상학적 분석
한국농림기상학회지
2017 .01
-
ARMA모형과 머신러닝기법을 활용한 조피볼락 가격 예측
수산해양교육연구
2022 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0