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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 406 - 416 (11page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2020.406
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Plant equipment is made at the factory and installed at the construction site. If dimension quality problems occur during this process, it is impossible to fix the equipment. The part that is already installed at the construction site will need to be modified. Such modifications are expensive and time consuming. Dimensional quality inspection is required in advance and, recently, 3D laser scanners have been used. These can measure large areas more quickly than possible using other measuring instruments; however, 3D laser scanner results require a great deal of post-processing. In this study, we propose a method that automatically analyzes measured point data for dimension quality inspection of plant equipment. To reduce the calculation time, a grid is constructed and dimensional quality analysis is performed using representative points. Also, to remove noise and unnecessary areas, points with large error are repeatedly deleted.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 개요
3. 자동 분석 방법
4. 적용 예
5. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Kwon, K.Y., 2017, A Study on the Applications of Measurement Systems for Dimensional Quality Management in Shipbuilding, Korean Journal of Computational Design and Engineering, 22(3), pp.317-328.
Patil, A.K., Holi, P., Lee., S.K. and Chai, Y.H., 2017, An Adaptive Approach for the Reconstruction and Modeling of As-built 3D Pipelines from Point Clouds, Automation in Construction, 75, pp.65-78.
Hiekata, K., Yamato, H., Enomoto, M., Oida, Y., Furukawa, Y., Makino, Y. and Sugihiro, T., 2011, Development and Case Studies of Accuracy Evaluation System for Curved Shell Plates by Laser Scanner, Journal of Ship Production and Design, 27(2), pp.84-90.
Li, R., Lee, K.H., Lee, J.M., Nam, B.W. and Kim, D.S., 2016, A Study on Matching Method of Hull Blocks Based on Point Clouds for Error Prediction, Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea, 29(2), pp.123-130.
Nahangi, M. and Haas, C.T., 2014, Automated 3D Compliance Checking in Pipe Spool Fabrication, Advanced Engineering Informatics, 28(4), pp.360-369.
Patil, A.K., Holi, P., Lee., S.K. and Chai, Y.H., 2017, An Adaptive Approach for the Reconstruction and Modeling of As-built 3D Pipelines from Point Clouds, Automation in Construction, 75, pp.65-78.
Hiekata, K., Yamato, H., Enomoto, M., Oida, Y., Furukawa, Y., Makino, Y. and Sugihiro, T., 2011, Development and Case Studies of Accuracy Evaluation System for Curved Shell Plates by Laser Scanner, Journal of Ship Production and Design, 27(2), pp.84-90.
Li, R., Lee, K.H., Lee, J.M., Nam, B.W. and Kim, D.S., 2016, A Study on Matching Method of Hull Blocks Based on Point Clouds for Error Prediction, Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea, 29(2), pp.123-130.
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