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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Xing Chen (호남대학교) Eun-Mi Jang (호남대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
159 - 169 (11page)

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본 연구에서는 중국에서 유통되고 있는 냉장식품 (-1℃ to 8℃)에 대한 콜드체인 물류(Cold chain logistics: CCL) 모델이 개발되었다. CCL 모델은 분배센터 (Distribution center: DC)와 배포대상지점 (Distribution target points: DT)으로 구성되어 있으며, CCL 모델의 목적함수는 모든 유통업체의 총 유통경로를 최소화하는 것이다. 목적함수를 통한 최적결과 도출을 위해 혼합유전알고리즘(Hybrid genetic algorithm: HGA) 접근법을 제안한다. HGA 접근법은 개선된 K-means 방법과 유전알고리즘을 결합하여 구성된다. 사례연구에서는 유통경로와 유통 가능한 거리 기준으로 CCL 모델에 대해 3개의 시나리오를 고려하였으며, 이를 제안된 HGA접근법을 사용하여 해결하였다. 결과분석을 통해 제안된 HGA접근법을 사용할 경우 유통비용이 절감되고, 마일리지가 약 19%, 20%, 16% 정도 감소됨을 확인하였다.
#콜드체인 로지스틱스 #분배센터 #분포 대상지점 #하이브리드-유전 알고리즘 #K-means 알고리즘 #Cold chain logistics #Distribution center #Distribution target point #Hybrid genetic algorithm #K-means algorithm

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Weakness of CCL in China
3. CCL model
4. Mathematical Formulation
5. Proposed HGA Approach
6. Numerical Experiments
7. Conclusion
References

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