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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Young-Su Yun (조선대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제18권 제1호
발행연도
2018.5
수록면
15 - 39 (25page)
DOI
10.25052/KSCM.2018.05.18.1.15

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In this paper, we propose an integrated design of forward and reverse logistics (ID-FRL) network model. The proposed ID-FRL network model is an integrated model using forward and reverse logistics in supply chain management. Various facilities, e.g., suppliers, manufacturers, distribution centers, retailers, customers, collection centers, recovery centers, secondary markets, and waste disposal centers, are considered when constructing the proposed ID-FRL network model. Mixed-integer nonlinear programming is formulated for solving the proposed ID-FRL network model. It is implemented in a hybrid genetic algorithm (pro-HGA) approach combining genetic algorithm and modified cuckoo search approach. For experimental comparisons, various instances of the proposed ID-FRL network model are presented. They are solved using the pro-HGA approach and several conventional approaches, including Lingo as a benchmark. The computational results of each approach are compared with each other using various performance measures. Finally, this study proves that the pro-HGA approach outperforms the competing conventional approaches.
#Integrated forward and reverse logistics #supply chain management #mixed-integer nonlinear programming #hybrid genetic algorithm #modified cuckoo search

목차

1. Introduction
2. Proposed ID-FRL Network Model
3. Mathematical Programming Model
4. Hybrid Genetic Algorithm Approach
5. Experimental Comparison
6. Conclusion
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Amin, S. H. and Zhang, G. (2012). An integrated model for closed-loop supply chain configuration and supplier selection: multi-objective approach, Expert Systems with Applications, Vol. 39, pp. 6782-6791. Amin, S. H. and Zhang, G. (2013). A multi-objective facility location model for closed-loop supply chain network under uncertain demand and return. Applied Mathematical Modelling, Vol. 37, pp. 4165-4176. Chen, T. T., Chan, F. T. S. and Chung, S. H. (2015). An integrated closed-loop supply chain model with location allocation problem and product recycling decisions, International Journal of Production Research, Vol. 53, pp. 3120?3140. Fleischmann, M., Krikke, H. R., Dekker, R. and Flapper, S. D. P. (2000). A characterization of logistics networks for product recovery, Omega, Vol. 28, pp. 653-666. Gen, M. and Cheng, R. (1997). Genetic Algorithms and Engineering Design; John Wiley & Son, New York, NY, USA.

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