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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
추룬수크 아누다리 (조선대학교) 윤영수 (조선대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
9 - 22 (14page)

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본 연구에서는 조립산업의 공급망(Supply chain)에서의 발생할 수 있는 공급붕괴(Supply disruption)를 고려한 공급망 네트워크(Supply chain network: SCN) 모델이 제안된다. 공급붕괴를 위해 공급자 붕괴(Supplier disruption)와 경로 붕괴(Route disruption)가 함께 SCN 모델에서 고려되며, 이러한 두 가지의 붕괴 현상을 함께 고려한 SCN 모델은 유연성(Flexibility)과 효율성(Efficiency)을 성취할 수 있게 된다. SCN 모델은 수리모형으로 표현되며, 혼합유전알고리즘(Proposed hybrid genetic algorithm: pro-HGA) 접근법을 이용해 이행된다. 수치실험에서는 몇몇 상이한 규모를 가진 SCN 모델을 이용해 제안된 pro-HGA 접근법의 수행도와 기존 접근법의 수행도를 비교분석하였으며, 공급자 수와 백업경로(Backup route) 수의 변화를 통한 민감도 분석을 실시하였다. 실험 결과, 제안된 pro-HGA 접근법의 효율성을 입증하였고, SCN 모델의 유연성과 효용성을 검증하였다. 마지막으로 본 연구 수행의 의의 및 향후 개선방향에 대해 논하였다.
#공급망 네트워크 모델 #공급 붕괴 #공급자 붕괴 #경로 붕괴 #혼합유전알고리즘 #Supply chain network model #Supply disruption #Supplier disruption #Route disruption #Hybrid genetic algorithm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안된 SCN 모델
3. 수리모형 설계
4. pro-HGA 접근법
5. 수치실험
6. Conclusion
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Baghalian, A. / 2013 / Robust supply chain network design with service level against disruptions and demand uncertainties : A real-life case / European Journal of Operational Research 227:199~215 Crossref Chopra, S. / 2004 / Managing risk to avoid supply chain breakdown / MIT Sloan Management Review 46(1):53~62 google schola Gen, M. / 1997 / Genetic Algorithms and Engineering Design / John-Wiley & Sons google schola Gen, M. / 2000 / Genetic Algorithms and Engineering Optimization / John-Wiley & Sons google schola Gen, M. / 2018 / Recent advances in hybrid priority-based genetic algorithms for logistics and SCM network design / Computers and Industrial Engineering 115:394~412 google schola

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