지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 320 - 330 (11page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
화재는 높은 비정형성으로 인해 딥러닝 모델을 이용한 영상인식 분야에서도 좋은 성능을 내기가 어려운 대상 중 하나이다. 특히 지하공동구 내 화재는 딥러닝 모델의 학습을 위한 화재 데이터 확보가 어렵고 열약한 영상 조건 및 화재로 오인할 수 있는 객체가 많아 화재 검출이 어렵고 성능이 낮다. 이러한 이유로 본 연구는 딥러닝 기반의 지하공동구 내 화재 탐지 모델을 제안하고, 제안된 모델의 성능을 평가하였다. 기존 합성곱 인공신경망에 GoogleNet의 Inception block과 ResNet의 skip connection을 조합하여 어두운 환경에서 발생되는 화재 탐지를 위한 모델 구조를 제안하였으며, 제안된 모델을 효과적으로 학습시키기 위한 방법도 함께 제시하였다. 제안된 방법의 효과를 평가하기 위해 학습 후 모델을 지하공동구 및 유사환경 조건의 화재 문제와 화재로 오인할 수 있는 객체를 포함한 이미지에 적용해 결과를 분석하였다. 또한 기존 딥러닝 기반 화재 탐지 모델의 정밀도, 검출률 지표와 비교함으로써 모델의 화재 탐지성능을 정량적으로 평가하였다. 제안된 모델의 결과는 어두운 환경에서 발생되는 화재 문제에 대해 높은 정밀도와 검출률을 나타내었으며, 유사 화재 객체에 대해 낮은 오탐 및 미탐 성능을 가지고 있음을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 모델학습 및 검증을 위한 데이터 구축
3. 화재 탐지 딥러닝 모델 및 훈련
4. 모델 학습 및 성능평가
5. 결론
References
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
J. W. Shin, “Introduction of Recent Deep Learning Algorithms for Image Identification,” The Journal of the Korea Institute of Communication Sciences , vol.34, no.7, pp.25-30, 2017. (In Korean)
S. Shim, S. I. Choi, “Development on Identification Algorithm of Risk Situation around Construction Vehicle Using YOLO-v3,” Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society , vol.20, no.7, pp.622-629, July 2019. (In Korean) DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2019.20.7.622
S. Chung, S. Moon, S. Chi, “Bridge Damage Factor Recognition from Inspection Reports Using Deep Learning,” Journal of the Korean Society of Civil Engineers , vol.38, no.4, pp.612-625, August 2018. DOI: https://doi.org/10.12652/Ksce.2018.38.4.0621
K. J. Kim, Y. S. Park, S. W. Park, “Development of Artificial Neural Network Model for Estimation of Cable Tension of Cable-Stayed Bridge”, Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society , vol.21, no.3, pp.414-419, March 2020. (In Korean) DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.3.414
J. Choi, “Development of Estimation Model for Hysteresis of Friction Using Artificial Intelligent,” Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society , vol.12, no.7, pp.2913-2918, July 2011. (In Korean) DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2011.12.7.2913
S. Shim, S. I. Choi, “Development on Identification Algorithm of Risk Situation around Construction Vehicle Using YOLO-v3,” Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society , vol.20, no.7, pp.622-629, July 2019. (In Korean) DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2019.20.7.622
S. Chung, S. Moon, S. Chi, “Bridge Damage Factor Recognition from Inspection Reports Using Deep Learning,” Journal of the Korean Society of Civil Engineers , vol.38, no.4, pp.612-625, August 2018. DOI: https://doi.org/10.12652/Ksce.2018.38.4.0621
K. J. Kim, Y. S. Park, S. W. Park, “Development of Artificial Neural Network Model for Estimation of Cable Tension of Cable-Stayed Bridge”, Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society , vol.21, no.3, pp.414-419, March 2020. (In Korean) DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.3.414
J. Choi, “Development of Estimation Model for Hysteresis of Friction Using Artificial Intelligent,” Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society , vol.12, no.7, pp.2913-2918, July 2011. (In Korean) DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2011.12.7.2913
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝 객체 인식 모델을 활용한 지하공동구 작업자 쓰러짐 검출
대한토목학회 학술대회
2024 .10
-
Deep-Learning Based Real-time Fire Detection Using Object Tracking Algorithm
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .01
-
S-FDS : 퍼지로직과 딥러닝 통합 기반의 스마트 화재감지 시스템
전자공학회논문지
2017 .04
-
비디오 기반 딥러닝 융합 알고리즘에 의한 화재 감지 시스템에 관한 연구
한국통신학회논문지
2021 .09
-
합성곱 신경망을 이용한 지하공동구 화재 감지기술 개발을 위한 영상 데이터 수집 및 적용
대한토목학회 학술대회
2020 .10
-
다중 센서 데이터를 활용한 오토인코더 기반 화재감지 모델
스마트미디어저널
2024 .04
-
색상필터와 딥러닝 기반의 화재감지
Proceedings of KIIT Conference
2022 .12
-
데이터 증강 학습 이용한 딥러닝 기반 실시간 화재경보 시스템 구현
전기전자학회논문지
2022 .09
-
딥런닝 기반의 프레임 유사성을 이용한 화재 오탐 검출 개선 연구
전기전자학회논문지
2019 .03
-
딥러닝 객체 감지 기반의 지하공동구 작업자 낙상 검출 비교 연구
한국산학기술학회 논문지
2024 .08
-
화재탐지를 위한 학습데이터 구축 방안에 대한 연구
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2021 .11
-
배경 분리를 통한 화재 검출 영역 지정과 밝기 분포에 따른 적응형 색공간 필터링을 이용한 실시간 화재 검출 개선 방법
한국정보기술학회논문지
2020 .04
-
CNN을 활용한 영상 기반의 화재 감지
한국정보통신학회논문지
2016 .09
-
인공지능 기반 건물화재 예측모델 연구
한국통신학회논문지
2020 .07
-
AI Fire Detection & Notification System
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .12
-
최신 AI 탐지 모델 기반 화재 감지 시스템
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2021 .05
-
객체 탐지를 위한 딥러닝 기반의 Low-code 모델 사례 연구
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
색상 필터와 딥러닝을 활용한 화재감지 구현
한국정보기술학회논문지
2023 .10
-
AWS 클라우드 기반 신뢰성 있는 화재 감지 서비스 플랫폼 개발
디지털콘텐츠학회논문지
2024 .10
-
화재 조기 탐지 및 예방을 위한 3D/BIM 기반 화재예측 시스템 구축
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2023 .04
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
스테레오 CCTV를 활용한 지하공동구 디지털 트윈과 물리적 공간 연결 방안
정민우
,
신동빈
대한공간정보학회 학술대회
2021
.06
공동구 재난관리를 위한 CAP 프로파일 규격에 대한 연구
김지은
,
정우석
한국통신학회논문지
2022
.11
디지털 트윈 기반의 지하공동구 재난 대응 의사결정 지원 방법에 관한 연구
김지은
,
이미숙
,
정우석
한국통신학회 학술대회논문집
2021
.11
RFDSys: AIoT기반의 K-NN과 Motion Detection을 적용한 실시간 화재 검출 시스템
박종찬
,
강대성
한국정보기술학회논문지
2021
.10
합성곱 신경망을 이용한 지하공동구 화재 감지기술 개발을 위한 영상 데이터 수집 및 적용
김정수
,
박승화
,
홍창희
외 1명
대한토목학회 학술대회
2020
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0