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저자정보
최환석 (경남대학교) 이건희 (국립한밭대학교) 조한성 (국립한밭대학교) 최민석 (국립한밭대학교) 이우섭 (국립한밭대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제10호
발행연도
2024.10
수록면
2,951 - 2,960 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.10.2951

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화재 발생시 적절한 초기 대응은 매우 중요하다. 2021년 쿠팡 물류창고 화재 사고에서는 6차례 화재 경보가 울렸지만 오작동으로 판단한 관리자가 화재 경보를 해제하는 바람에 수천억의 재산 피해가 발생했다. 이는 화재 감지기의 신뢰성 문제가 심각하다는 의미이다. 본 논문은 AWS 클라우드 환경을 기반으로 신뢰성 있는 IoT 화재 감지 서비스 플랫폼을 제안한다. 이는 센서 클러스터를 통해 데이터를 수집하고, 딥러닝 모델로 초기 판정후 앙상블 기법으로 화재를 최종 판정한다. 화재 발생시 시스템은 안전 관리 자에게 알림을 보내고, 디지털 트윈과 실시간 영상을 통해 신속히 대응하게 한다. 모든 상황은 로그로 기록되어 분석 및 대책 수립에 활용되며 클라우드, 센서 퓨전, 딥러닝 기술을 융합하여 화재 감지 및 관리 정확성을 향상시킬 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AWS 클라우드 서비스
Ⅲ. 제안하는 AWS 기반 화재 탐지 서비스 플랫폼
Ⅳ. 제한하는 서비스 플랫폼 구현결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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