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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seong-Wook Kwon (Kyonggi University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제12호(통권 제201호)
발행연도
2020.12
수록면
101 - 107 (7page)

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본 논문은 장기전에 접어든 코로나19와 관련한 국내 주요 4개 일간지의 뉴스 빅데이터(빅카인즈)를 활용하여 진보와 보수신문의 정치적 성향 등에 따른 주요 키워드를 비교 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2020년 1월 20일부터 9월 15일까지 보도된 93,917건의 뉴스를 4단계로 구분하여 4개 신문사의 주요 키워드를 워드클라우드로 구현하여 분석하였다. 분석 결과, 보수신문은 진보신문보다 ‘정부’, ‘대통령’, ‘사태’, ‘마스크’ 키워드를 더 많이 언급함으로써 정부의 대응과 비판, 중국의 책임 등에 주목하였으며, 진보신문은 질병의 심각성과 위험 상황 발생을 강조하는 키워드를 많이 사용하는 것으로 나타났다. 조선일보는 대규모 집단감염 발생(2.18~5.15)기에 다양한 키워드의 사용으로 다양성을 나타내기도 하였으며 특히, 중앙일보가 코로나19와 같은 감염병 보도와 관련해서는 정부 정책을 비판하는 키워드를 사용하기도 하지만 진보신문이 사용하는 질병의 심각성과 위험한 상황 발생을 강조하는 키워드도 함께 사용한다는 점을 밝혀냈다.
#News #Big Data #BigKinds #Keyword #COVID-19 #뉴스 #빅데이터 #빅카인즈 #키워드 #코로나19

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Related works
III. The Research Methodology
IV. Research Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
박미정 / 2016 / 감염병 대응관련 언론보도와 개인정보보호 / 언론과 법 15(3):289~316 dbpia 전지영 / 2017 / 감염병 보도에서 국내 언론이 사용하는 어휘의 특성 분석- 지카 바이러스, 야생진드기, 다제내성균을 중심으로 - / Crisisonomy 13(1):1~15 dbpia 김용 / 2016 / 국내 미디어의 메르스 보도 고찰 / 의료커뮤니케이션 11(1):39~50 dbpia Jong Gil Song / 2003 / Social Crisis and TV Journalism / Communication Books google schola 박주현 / 2020 / 언론의 이념성향에 따른 ‘코로나19’ 보도 프레임 비교 연구 / 한국언론학보 64(4):40~85 dbpia

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