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저자정보
강성호 (Seoul National University) 양성수 (Seoul National University) 김성준 (Hyundai Motor Group) 주형준 (Hyundai Motor Group) 강연준 (Seoul National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제30권 제6호(통권 257호)
발행연도
2020.12
수록면
546 - 552 (7page)
DOI
10.5050/KSNVE.2020.30.6.546

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This paper presents a method for predicting and improving the response of the engine mount using hybrid modeling technique and Bayesian optimization. The hybrid modeling technique based on the FRF based substructuring (FBS) theory can improve the accuracy of results and reduce the required time and cost compared to full-FE analysis using both experimental and finite element results. Using FBS theory, a transfer function of complex system can be changed to transfer function of several simple substructures. At this time, the hybrid modeling technique replaces the transfer function of a specific substructure with the result of FE analysis. Using this method, it is possible to predict the effect of the design change in the entire system by changing the CAD model design for the substructure applied to FE analysis. Furthermore, an optimal design is proposed by applying the Bayesian optimization technique.
#Frequency Response Function(주파수응답함수) #Substructure(부분구조물) #FRF Based Substructuring (주파수응답함수를 이용한 부분구조 합성법) #Hybrid Modeling Method(혼합 부분구조 합성법) #Engine Mount(엔진마운트) #Alternator-bracket(알터네이터 브라켓) #Bayesian Optimization(베이지안 최적화)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 하이브리드 모델링 기법
3. 베이지안 최적화
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Tsai, J. S. and Chou, Y.-F., 1988, The Identification of Dynamic Characteristics of a Single Bolt Joint, Journal of Sound and Vibration, Vol. 125, No. 3, pp. 487~502. google schola Ren, Y. and Beards, C. F., 1995, On Substructure Synthesis with FRF Data, Journal of Sound and Vibration, Vol. 185, No. 5, pp. 845~866. google schola Liu, L., 2003, A Frequency Response Function-based Inverse Substructuring Approach for Analyzing Vehicle System NVH Response, Ph.D. Dissertation, The Univerity of Alabama, Alabama, USA. google schola Jin, S. and Pai, P. F., 2000, Locating Structural Defects Using Operational Deflection Shapes, Journal of Intelligent Material Systems and Structures, Vol. 11, No. 8, pp. 613~630. google schola Snoek, J., Larochelle, H. and Adams, R. P., 2012, Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms, Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems 25, pp. 2951~2959. google schola

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