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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 151 - 159 (9page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2022.32.2.151
이용수
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In this study, a robust design procedure using the FRF-based substructuring (FBS) method was proposed for vehicle vibration performance. In the robust design procedure, global sensitivity analysis was used to obtain the design information of elastomers in structural systems considering uncertainties. The global sensitivity method combines the random balance design method for variance-based sensitivity information and the FRF-based substructuring (FBS) method for the calculation of vibrational responses, which establishes an efficient tool even in complex real structures. Moreover, a multi-objective optimization formulation was applied to obtain the optimal design of elastomers that give robust vibration responses. The objective functions were set to the mean and variance of the vibration responses. The Pareto optimal front was calculated using the non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II). The genetic algorithm design variables were screened using the global sensitivity analysis results for the elastomers. These formulations were applied to a passenger car problem to obtain the optimal design of the engine mount systems. The numerical results showed that the newly introduced feature enhanced the calculation performance and the proposed procedure can be applied successfully in real complex structural problems.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 차량 진동응답 계산 및 민감도해석
3. 자동차 진동성능 강건설계
4. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Lee, D., 2008, Optimal Layout Design of Frequency- and Temperature-dependent Viscoelastic Materials for Manximum Loss Factor of Constrained-layer Damping Beam, Transactions of the Korean Society of Noise and Vibration Engineering, Vol. 18, No. 2, pp. 185~191.
Lee, D.-H. and Hwang, W.-S., 2003, Parametric Optimization of Complex Systems Using a Multi-domain FRF-based Substructuring Method, Computers & Structures, Vol. 81, No. 22–23, pp. 2249~2257.
Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M. and Tarantola, S., 2008, Global Sensitivity Analysis: The Primer, John Wiley & Sons, Chichester.
Lee, D., Won, Y.-W. and Kwon, J.-H., 2016, Global Sensitivity Analysis of Joints for Plug-in Digital Framework, Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A, Vol. 40, No. 5, pp. 483~488.
Saltelli, A., Annoni, P., Azzini, I., Campolongo, F., Ratto, M. and Tarantola, S., 2010, Variance Based Sensitivity Analysis of Model Output. Design and Estimator for the Total Sensitivity Index, Computer Physics Communications, Vol. 181, No. 2, pp. 259~270.
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