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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재오 (고려대학교) 방성완 (육군사관학교) 권오정 (한국과학기술원)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제6호
발행연도
2017.11
수록면
1,511 - 1,520 (10page)

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본 연구는 과학과 전투훈련 자료를 분석하여 작전 및 군사훈련 방법을 향상하고 필요한 군사교리를 검증하기 위한 것이다. 우리는 과학화 전투훈련 중 대대급 공격작전에 대해 개별 전투원이 공격작전간 개인 화기를 이용하여 적을 중상 이상의 전투불능 상태로 만든 인원수를 반응변수로 둔다. 본 연구의 반응변수는 영이 지나치게 많이 관측되어 전통적인 일반화 선형모형에서 분석이 제한된다. 우리는 과대산포 및 영이 과도하게 관측된 점을 고려하여 영과잉 회귀모형과 허들 회귀모형을 자료에 적합하여 분석한다. 우리의 분석 결과는 대한민국 육군의 보병대대와 같은 소부대의 다양한 작전 및 전술적 요인에 대한 분석과 전술제대의 군사교리 검증함에 있어 적절한 참고자료로 활용될 수 있다.
#과대산포 #과학화 전투훈련 #영과잉 회귀모형 #허들 회귀모형 #Hurdle regression #over-dispersion #scientific combat training #zero-inflated regression

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 분석 자료 소개
4. 분석결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (1990). Regression-based tests for overdispersion in the Poisson model. Journal of Econometrics, 46, 347-364. Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (1998). Regression analysis of count data, Cambridge University Press, New York. Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and applications, Cambridge University Press, New York. Chun, H. (2016). The factors of insurance solicitor’s turnovers of life insurance using Poisson regression. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 1337-1347. Herl, B. K., Doe, W. W. and Jones, D. S. (2005). Use of military training doctrine to predict patterns of maneuver disturbance on the landscape. I. theory and methodology. Journal of Terramechanics, 42, 353-371.

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