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저자정보
임세진 (동국대학교) 좌민경 (동국대학교) 최태혁 (동국대학교) 주종화 (Dongguk University)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2020.10
수록면
353 - 356 (4page)

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최근 코로나, N번방 등과 같은 사회적 문제가 대두되면서 국민청원 사이트에 관심을 가지고 문제에 관한 방안, 의견 등을 제시하는 국민들이 많아지고 있다. 하지만 현재의 국민청원 홈페이지에서는 카테고리 별로 어떤 내용이 이슈가 되고 있는지, 과거에는 어떤 내용이 주목을 받았었는지 한눈에 파악하기 어렵다. 이에 따라 현재의 국민청원 홈페이지에 올라온 청원들을 크롤링 후 형태소 분석을 통해서 데이터를 수집 및 정제하여 시각화된 웹사이트(http://petition.ga)를 제공함으로써 국민들이 청원에 대해서 파악하기 쉽게 하였다.
#Web Crawling #Morphological Analysis #Data Cleaning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 크롤링 업무 자동화 및 데이터 정제
Ⅳ. 결론
참고문헌

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