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정지연 (금오공과대학교) 권태향 (금오공과대학교) 이정현 (금오공과대학교) 김성영 (금오공과대학교) 오병우 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
526 - 530 (5page)

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최근 반려동물은 평생을 함께하는 가족 같은 존재로 사람들과 함께 생활하고 있다 소중히 여기던 반려동물이 실종되었을 때 사람들은 반려동물이 사라졌다는 것에 대해 심리적으로 불안해지게 된다 사람들은 실종된 반려동물을 찾기 위해 동물 보호센터 홈페이지 애플리케이션, SNS 등 관련 사이트에 접근하게 된다 그러나 사이트에 등록된 데이터가 많으므로 그중에서 자신의 반려동물을 찾는 것은 많은 시간과 노력이 소요된다 그런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 딥러닝 기술을 사용한 반려동물 검색시스템을 제안한다 딥러닝 기술은 입력 데이터의 특징을 추출할 CNN 모델과 특징이 추출된 데이터를 통해 유사한 사진을 검색할 k-NN 알고리즘을 사용한다 실종된 반려동물 사진을 시스템에 등록하면 딥러닝 기술을 적용하여 수많은 데이터 중 유사도가 가장 높은 데이터를 반환하여 사용자가 잃어버린 반려동물을 신속하게 검색할 수 있도록 한다.
#Companion Animal #Deep learning #Convolution Neural Network(CNN) #k-Nearest Neighbor(k-NN)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 반려동물 검색시스템 기능
Ⅳ. 반려동물 검색시스템 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌

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