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백정호 (국립농업과학원) 김년희 (국립농업과학원) 이은경 (국립농업과학원) 이홍석 (국립농업과학원) 김송림 (국립농업과학원) 박상렬 (국립농업과학원) 지현소 (국립농업과학원) 최인찬 (국립농업과학원) 김경환 (국립농업과학원)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
73 - 81 (9page)

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전세계적으로 널리 재배되는 고추 (Capsicum annuum)는 한국에서 소비가 많은 채소류 중 매우 중요한 작물중 하나이다. 고추는 생육기간 동안에 고추 탄저병에 심한 피해를 입어 방제나 저항성 품종에 대한 연구가 중요하다. 본 연구에서는 탄저병에 저항성이 있는 고추 4품종과 민감성을 가진 1품종에 대해 K1탄저균을 접종하였으며, 시간이 지나면서 나타나는 병 면적을 촬영하여 프로그램을 통해 정량화한 내용을 분석하였다. 고추과일 면적과 병면적의 비율을 통해 감수성 품종인 An-S는 약 40%로 약하게 나타났으며, 저항성 품종인 An-12R (23%), AR-Tan (21%), An-9R (19%)로 비교적 강하게 나타났고, PBC81는 약 11%로 탄저균에 강한 병 반응을 보였다. 이와 같은 정량적인 수치는 탄저병 품종이나 탄저균에 대한 저항성 연구를 수행하는데 비교할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있다.
#고추 #탄저병 #영상분석 #정량화 #병징 #Pepper #Anthracnose #Image analysis #Quantization #Symptom of disease

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
BAEK, J. / 2020 / High throughput Phenotyping for Various Traits on Soybean Seeds using Image Analysis / Sensors 20(1):248 google schola Geleta Dugassa Barka / 2020 / Molecular Marker Development and Gene Cloning for Diverse Disease Resistance in Pepper (Capsicum annuum L.): Current Status and Prospects / Plant Breeding and Biotechnology 8(2):89~113 dbpia 조정원 / 2019 / LeafNet: 합성곱 신경망을 이용한 식물체 분할 / 한국산업정보학회논문지 24(4):1~8 dbpia Khirade, S. D. / 2015 / Plant Disease Detection using Image Processing / International Conference on Computing Communication Control and Automation :768~771 google schola Kim, K. -H. / 2004 / Structural Modifications and Programmed Cell Death of Chili Pepper Fruit related to Resistance Responses to Colletotrichum Gloeosporioides Infection / Phytopathology 94:1295~1304 google schola

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