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지서원 (고려대학교) 강석재 (고려대학교) 김승욱 (고려대학교) 김채성 (삼성전자) 고성제 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
545 - 548 (4page)

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A high dynamic range (HDR) image can be synthesized by using a set of differently exposed low dynamic range (LDR) images. However, ghosting effects often appear in a scene with moving objects. In general, anti-ghosting which consists of detection and correction of moving object regions tends to eliminate image details in the moving object regions. This paper presents a new correction method to preserve image details. For each moving object region, input LDR images are classified into ghosting and non-ghosting images using K-means clustering. The non-ghosting LDR images are utilized to produce final HDR image. Experimental results show that the proposed method achieves better visual quality and detailed information in the synthesized HDR image, compared with the conventional methods.

목차

Abstract
I. 서론
II. BMD 방법에 대한 소개
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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