Modeling and Implementation of Public Open Data in NoSQL Database

Min, Meekyung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Min, Meekyung (Dept. of Computer Science, Seokyeong University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC 제10권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 51 - 58 (8page)

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In order to utilize various data provided by Korea public open data portal, data should be systematically managed using a database. Since the range of open data is enormous, and the amount of data continues to increase, it is preferable to use a database capable of processing big data in order to analyze and utilize the data. This paper proposes data modeling and implementation method suitable for public data. The target data is subway related data provided by the public open data portal. Schema of the public data related to Seoul metro stations are analyzed and problems of the schema are presented. To solve these problems, this paper proposes a method to normalize and structure the subway data and model it in NoSQL database. In addition, the implementation result is shown by using MongDB which is a document-based database capable of processing big data.

#Public Open Data #Big Data #Seoul Metro #NoSQL #MongoDB

참고문헌 (10)

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P. Atzeni / 2016 / Data modeling in the NoSQL world / Computer Standards & Interfaces

D. Chandra / 2015 / BASE Analysis of NoSQL database / Future Generation Computer Systems 52:13~21

장재영 / 2017 / 소셜 빅데이터 분석과 기계학습을 이용한 영화흥행예측 기법의 실험적 평가 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(3):167~173

김성준 / 2017 / 한국에서 빅데이터를 활용한 범죄예방시스템 구축을 위한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(5):217~221

민미경 / 2018 / Experiments of Search Query Performance for SQL-Based Open Source Databases / The International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 10(2):31~38

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