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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김희완 (삼육대학교 컴퓨터.메카트로닉스공학부)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제18권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
119 - 127 (9page)

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현업에서 사용하고 있는 정형 데이터는 데이터모델링에 대한 이해부족 및 적용의 미흡으로 정규화되지 않은 채로 테이블 형태로 관리되고 있는 현실이다. 데이터베이스 설계의 균형이 파괴되면 데이터 질의에 대한 응답속도에 영향을 미치며, 데이터 비만도가 높아지게 된다. 본 논문에서는 최적화된 데이터모델링을 통한 데이터베이스 설계를 통하여 데이터 비만도가 어떻게 개선되었는지를 연구하였다. 데이터 비만도가 과다하게 나타나는 방사형 및 업무 중심의 고립형 설계에서 객체(데이터)와 객체간의 관계 중심의 데이터모델링을 통한 정방형 설계를 함으로 데이터 질의 경로가 선명하게 가시화되었다. 데이터비만도 면에서도 기존의 연구지원 데이터베이스의 비만도는 57.2%였으나, 새로운 연구지원 데이터베이스에서는 16.2%로 나타나 데이터 비만도가 40.5%가 개선되었으며, 데이터의 중복을 최소화함으로써 데이터의 정확성과 무결성이 보장되는 데이터베이스로 개선되었다.
#Data Modeling #Data Obesity #Database Design #Data Query #Square Design

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C. W. Fisher / 2010 / Criticality of data quality as exemplified in two disasters / Information Systems 39:109~116 google schola 2012 / [DB] Elements of a good data model google schola C. B. Cinzia Cappiello / 2009 / Methodologies for data quality assessment and improvement / ACM Computing Surveys 41(3):52 google schola D. Katz / 2010 / The data deluge google schola Min-Kyu Lee / 2010 / Data Performance Case Study through Removing of Data Duplicate Relationships google schola

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