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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 1,309 - 1,314 (6page)
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In this paper unified structure formation method (ETL) development for operative analysis of data stored in different SQL and NoSQL databases are considered. Unified structure formation method (ETL) is based on work with Map Reduce parallel model. In order to perform the method following steps should be considered: development of searching forms (pattern) for data searching in different database, transforming results of searching through Map Reduce parallel model, taking pre-aggreagtional data during transforming process and preparing data for downloading to data warehouse.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SAVING STRUCTURE AND PROCESSING PECULIARITIES OF DATABASES WHICH IS CONSIDERED TO BE THE PRIMARY DATA SOURCES
3. DATA SEARCHING PATTERN FORMATION
4. DATA SEARCHING BY CONSTRUCTED FORM
5. MAP-PHASE PROCESSING OF SEARCHING RESULT DATA
6. DATA PROCESSING IN REDUCE-PHASE
7. CONCLUSION
REFERENCES
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